bet体育官网|MES生产统计如何通过ODS实现

一、ODS的定位与来源数据仓库(DataWarehouse全称DW)创立的目的是用作决策反对，因此创建一个完备可信的决策支持系统就各不相同否能创建一个好的数据仓库。尽管基于数据仓库的决策支持系统已被指出是一个很好的用作决策反对的方案，但由于这种体系结构将操作者环境与分析环境几乎分离出来出去，使得这一体系结构不适合于中层管理人员和即时分析处置的应用于。为此明确提出了业务数据商店(OperationalDataStoresOR为ODS)的概念。

它填补了DB-DW两层体系结构的严重不足，而构成了一种基于DB-ODS-DW的三层体系结构。业务数据商店是用作反对企业日常的全局应用于的数据子集，将它视作业务处置的基础，它须向数据仓库馈送数据，又称其为操作者数据存储。

留存在ODS中的数据具备以下特点：面向主题的、构建的、星型的、数据是当前或相似当前的。与DW一样，ODS中的数据组织方式是面向主题的、构建的，因此ODS是创建在数据库之上的，转入ODS的数据也要展开提取、切换和构建。不同于数据仓库的是，ODS中存放在当前或相似当前的数据，可以展开联机改动，还包括减、稿、改动等操作者，因此，它们两者的技术支持不尽相同，ODS要反对面向记录的联机改版，又要确保其数据与原数据库系统中数据的一致性，因而必须的反对技术与面向应用于的集中数据库系统(DB)的反对技术一样简单。

ODS与传统的数据库(DB)不同之处还在于ODS获取了全局完全一致的联机事物处置(OLTP)，而DB只限于于部门级的OLTP，数据库DB、业务数据商店ODS和数据仓库DW三者之间的较为。表格1数据库DB、业务数据商店ODS和数据仓库DW三者之间的较为二、ODS的概念及起到ODS是一个面向主题的、构建的、星型的、当前的细节数据子集，用作反对企业对于互动性的、操作性的、构建的全体信息的市场需求。经常被作为数据仓库的过渡性，也是数据仓库项目的可选项之一。那么为什么必须有一个ODS系统呢？一般在具有ODS的系统体系结构中，ODS都不具备如下几个起到：表格2ODS体系结构起到图表3ODS分类和特点图三、ODS应用于中不应留意的问题ODS虽然是一个新的拒斥，但就其实质内容来说，它并不是一个新的事物，ODS是基于数据仓库的决策反对技术的另一方面或另一表现形式。

因此可以用现成的数据仓库技术(DWT：DataWarehouseTechnology)来创建ODS。DWT是指一系列方法、技术和工具，充分利用这一切之后可以产生一种能在构建平台上向最终用户传递数据的载体。ODS应用于主要由两方面：一类是作为一种独立国家的解决方案为必须构建操作者环境的企业获取全局完全一致的应用于；另一类是作为从DB向DW的一种过渡形式，创建一种基于DB-ODS-DW的三层体系结构的决策支持系统解决方案。尽管创立ODS系统可以使用DWT技术，但由于一般来说ODS既要继续执行传统的事务处理环境的功能又要继续执行尤其决策反对环境的功能，而这两种环境本身差异相当大，充分发挥这两种环境性能的技术是必要冲突的，因此ODS的设计是简单的。

在考虑到挑选哪种类型的ODS应用于、体系结构是使用集中式的还是使用分布式、开发方法是使用“自上而下”的方法，还是“自下而上”的方法，这些因素都与企业自身的性质及状况、企业规模的大小、所经营业务范围等具体情况紧密相联。四、ODS的定位和起到ODS主要为了优化报表速度，统合交互数据，拓展第三方集沦为目标，构成企业数据仓库(EDW)的基础。ODS构建通用数据，作为输入和展出用于的数据来源，在系统中的起到是十分最重要的，在MES2.0中，以留存关系型数据居多，不牵涉到类似于PRM的静态数据，又或PHD的动态数据，而是以相同的业务承销单元展开数据的提取和存储。

MES的ODS既享有传统ODS的性能，也顾及了部分DW的功能，可以说道是介于两者之间的一个综合体，适当的为了符合地区公司对综合业务的市场需求，以及系统性能优化上，也壮烈牺牲了一些的有违的功能。必要控制数据粒度的同时，以DW的维度与事实存储数据，维持了数据的频度和稳定性，应以作为读入库，某种程度也在系统性能下有了大幅的提高，不仅符合了企业辅助决策，同时也反对了中层业务管理的市场需求。为了符合保有历史数据又顾及系统性能，展开了数据表的合并，可以通过配备改动ODS表中保有的数据期限，远超过期限的数据文档到历史数据表中，先前根据实行进程还不会更进一步将共性问题加到到ODS当中去。

五、ODS的现状ODS在总体设计阶段，向MES包括范围的其他模块发送到了搜集ODS构建数据的邮件，经过总体组各方对系统，展开了ODS的设计与研发，目前ODS包括MES物料均衡、生产调度、公用工程、计量管理四个模块，总计42张维度与事实表格，6个视图，1个存储过程，5个张家口包体，26个计划任务，1个序列。

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